Graylog MQTT Projekt
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Schulungsprojekt: SIEM, IoT und Industrie 4.0 mit Graylog und Mosquitto
Für ein Schulungsprojekt zu SIEM, IoT und Industrie 4.0 ist Graylog in Kombination mit einem MQTT-Broker wie Mosquitto ideal, da praktische Erfahrungen in der Überwachung und Analyse von IoT-Datenströmen gesammelt werden können. Hier ist ein strukturierter Ansatz, um die Integration sinnvoll aufzubauen und Themen für die Schulung abzudecken:
Schulungsziele und Szenarien
- Überwachung von IoT-Events: Zeigen, wie man Verbindungs- und Authentifizierungsereignisse des MQTT-Brokers überwacht. Diese Logs geben Einblick in die Verbindungssicherheit und das Verhalten der Clients.
- Erkennung von Anomalien: Demonstriere die Identifikation ungewöhnlicher Aktivitäten, wie z.B. hohe Nachrichtenfrequenz, unerwartete Verbindungsversuche oder missbräuchliches Publishing. Hierbei wird gezeigt, wie wichtig die Anomalieerkennung für Industrie 4.0-Systeme ist.
- Reaktions- und Alarmierungsmechanismen: Erstelle in Graylog Regeln und Alarme für verdächtige Aktivitäten, um die Bedeutung proaktiver Sicherheitsüberwachung zu verdeutlichen.
- Datenspeicherung und Analyse: Nutze die Elasticsearch-Integration von Graylog zur Analyse und Darstellung von Daten über Zeitreihen. Das ist besonders relevant, um IoT-Daten langfristig auszuwerten und Trends zu erkennen.
Empfohlene Schritte für das Projekt
Mosquitto einrichten und konfigurieren
- Grundkonfiguration für Mosquitto zur Authentifizierung und zum Loggen der Ereignisse festlegen.
Graylog installieren und anpassen
- Graylog auf dem Server installieren, zusammen mit Elasticsearch und MongoDB, und die Anbindung für MQTT-Logs vorbereiten.
Logdaten senden und visualisieren
- Die Logs von Mosquitto an Graylog weiterleiten, um Verbindungen, Abmeldungen, und Fehler detailliert zu erfassen.
- Eine Beispielvisualisierung erstellen, um typische IoT-Events darzustellen.
Alarmierung und Anomalieerkennung in Graylog einrichten
- Alarme für verdächtige oder fehlerhafte Aktivitäten einrichten (z. B. hohe Verbindungsfrequenz).
- Regeln erstellen, die automatisch eine Benachrichtigung auslösen, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden.